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Declarative and procedural semantics of fuzzy similarity based unification

机译:基于模糊相似度的统一的声明和程序语义

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摘要

summary:In this paper we argue that for fuzzy unification we need a procedural and declarative semantics (as opposed to the two valued case, where declarative semantics is hidden in the requirement that unified terms are syntactically – letter by letter – identical). We present an extension of the syntactic model of unification to allow near matches, defined using a similarity relation. We work in Hájek’s fuzzy logic in narrow sense. We base our semantics on a formal model of fuzzy logic programming extended by fuzzy similarities and axioms of predicate calculus with equality. Rules are many valued implications and not Horn clauses. We prove soundness and completeness of fuzzy similarity based unification.
机译:摘要:在本文中,我们认为,对于模糊统一,我们需要过程性和声明性语义(与两个值的情况相反,声明性语义隐藏在要求统一术语在语法上(逐个字母相同)的条件下)。我们提出了统一语法模型的扩展,以允许使用相似关系定义的接近匹配。我们从狭义上讲是哈耶克的模糊逻辑。我们的语义基于模糊逻辑编程的形式模型,该模型由模糊相似性和相等谓词演算的公理扩展。规则是许多有价值的含义,而不是Horn子句。我们证明了基于模糊相似度的统一性的健全性和完整性。

著录项

  • 作者

    Vojtáš, Peter;

  • 作者单位
  • 年度 2000
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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